Testing Specific Hypotheses: a Tutorial on Contrast Analyses Using R

Les analyses de variance (ANOVA) font partie des statistiques les plus utilisées en psychologie. Cependant, l’approche omnibus de l’ANOVA reste peu adéquate pour tester des hypothèses précises, limitant ainsi son efficacité. Pour contourner ces difficultés, il est possible d’utiliser des analyses de contraste permettant de tester directement des hypothèses spécifiques et ainsi d’éviter une diminution de la puissance statistique et les comparaisons multiples. Après avoir souligné les avantages des analyses de contraste par rapport aux tests omnibus, cet article se concentrera sur les designs intra-sujets et mixtes, souvent moins discutés dans ce type d’analyses, surtout dans des logiciels open-source tels que R. Ce tutoriel vise à expliquer les procédures pour réaliser ces analyses et propose des fonctions R pour faciliter leur mise en œuvre.